Descubre las ventajas de la IA generativa para la banca moderna con Salesforce

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Se puede decir con seguridad que la IA generativa está revolucionando el sector bancario al transformar los procesos tradicionales e impulsar la innovación. A medida que esta tecnología sigue evolucionando, se prevé que aporte aproximadamente 340.000 millones de $ en ingresos a los bancos. Teniendo en cuenta estas ventajas, el sector bancario está preparado para incorporar la IA en todas sus operaciones. Esta integración creará una base global para interacciones con los clientes más flexibles y seguras.

Este blog analiza cómo la IA está cambiando el sector bancario, ¡así que vamos a ello!

Formas en que la IA está cambiando el sector bancario

La IA generativa es una gran tecnología que puede comprender y leer fácilmente textos, sonidos y vídeos. Incluso puede identificar y resumir tareas y conclusiones a partir de conversaciones, transcripciones y grabaciones para ayudar a los agentes.

Además, esta tecnología puede mejorar y elevar tu servicio de atención al cliente, desde interacciones de autoservicio fluidas con Agentforce hasta asistencia personalizada para incidencias complejas durante las visitas a la sucursal.

Estas son algunas formas en las que la IA generativa está teniendo un impacto positivo en el sector bancario.

Ayuda a ofrecer un servicio de atención al cliente personalizado

Una encuesta reciente reveló que el 63 % de los profesionales cree que la IA generativa les permitirá ayudar a los clientes más rápido, lo que podría ahorrar más de cuatro horas de trabajo cada semana.

La IA generativa puede producir automáticamente contenido de calidad aprovechando tus datos fiables de clientes, como resúmenes y respuestas a consultas de servicio. Además, ayuda a los agentes a buscar al instante las respuestas a las preguntas más habituales, lo que les permitiría atender a los clientes más rápido y de forma más eficiente.

Mejorar la evaluación del riesgo de crédito

El riesgo de crédito es crucial para dar forma a las decisiones de concesión de préstamos, ya que este proceso depende del análisis de datos históricos. Sin embargo, la buena noticia es que la IA generativa ha mejorado la precisión y la capacidad de predicción. Al procesar conjuntos de datos extensos y crear modelos de scoring crediticio muy detallados, permite a las entidades evaluar la solvencia de un solicitante con mayor precisión.

La IA generativa es capaz de hacerlo porque tiene en cuenta un conjunto más amplio de factores, como registros de transacciones, tendencias económicas y datos sociales del cliente. Tiene el potencial de identificar patrones que pueden pasar desapercibidos para los agentes bancarios. Esto se traduce en mejores resultados en la aprobación de préstamos.

Ayuda a detectar el fraude

Este es uno de los principales problemas a los que se enfrenta el sector bancario. Por ello, detectar actividades fraudulentas es de suma importancia. Sin embargo, la IA generativa desempeña un papel fundamental en la prevención del fraude al analizar grandes volúmenes de datos de transacciones en tiempo real.

Lo hace supervisando continuamente las transacciones para detectar anomalías. Estos sistemas utilizan algoritmos de ML para revisar datos históricos y crear modelos predictivos capaces de identificar patrones de fraude en evolución. Así, los bancos pueden utilizar la IA generativa para detectar actividades fraudulentas y proteger los activos financieros de forma proactiva.

Ayuda a detectar oportunidades

La IA generativa puede ayudar a los gestores de relaciones como asistente personal, mejorando su capacidad para puntuar leads y oportunidades en distintos productos y servicios, desde paquetes combinados hasta préstamos garantizados. Además, puede mejorar la previsión al predecir posibles resultados de rendimiento en diferentes sectores del negocio.

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En resumen…

La IA generativa está preparada para transformar significativamente el sector bancario al mejorar el servicio de atención al cliente, optimizar las evaluaciones del riesgo de crédito, detectar el fraude e identificar nuevas oportunidades. Las entidades financieras que adopten esta tecnología pueden agilizar las operaciones, al tiempo que garantizan una mejor seguridad y experiencias de cliente personalizadas.

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